Zeffiro Interface (ZI),©2018- Sampsa Pursiainen & ZI开发团队,是一个开放源代码包,构成了复杂几何中基于多学科有限元(FE)的正反模拟的可访问工具。使用zeffiro_downloader安装ZI。米to allow automatic updates between the local and remote repositories. The installer and then ZI can be obtained on matlab's command line as follows:
urlwrite ('https://tinyurl.com/zeffiro”、“zeffiro_downloader.m”);zeffiro_downloader;
其中URL是页面的快捷方式:
https://raw.githubusercontent.com/sampsapursiainen/zeffiro_interface/master/zeffiro_downloader.m
使用ZI,如果有STL、DAT或ASC (ASCII)文件格式的三角形表面网格,就可以为真实的多层几何生成体积有限元网格。一个合适的表面分割可以产生,例如,使用FreeSurfer软件套件(版权©FreeSurfer, 2013)。这样的段可以从包含一组ASCII文件的文件夹中立即导入。可以在存储库中找到一个示例文件夹。ZI还允许导入使用FreeSurfer创建的包,以区分不同的大脑区域,从而分析时间序列中大脑功能的连通性。不同的脑区可以被定义为活跃的,以便分析皮层下的结构。在每个隔间中,活动的方向可以是正常约束的,也可以是不受约束的。在配备图形计算单元(GPU)的计算机上,ZI的主要程序可以显著加快。特别推荐使用GPU执行正演模拟过程,即生成有限元网格、前导场矩阵和在不同点集之间插值。经过正向仿真阶段后,模型也可以在没有GPU加速的情况下进行处理。
有关该界面基本功能的简介,请浏览以下网页:
https://github.com/sampsapursiainen/zeffiro_interface/wiki
接口本身已经在:
He, Q, Rezaei, A.和Pursiainen, S.(2019)。电磁脑成像的Zeffiro用户界面:一个用于Matlab正逆计算的GPU加速FEM工具。Neuroinformatics, doi: 10.1007 / s12021 - 019 - 09436 - 9
最近的论文,见:
Galaz Prieto, F., Rezaei, A., Samavaki, M.,和Pursiainen, S.(2022)。优化焦距多通道tES刺激的l1范数与l2范数拟合:线性半定规划与加权最小二乘。计算机方法与程序在生物医学,226,107084,https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2022.107084
拉赫蒂宁,J., Koulouri, A., Rezaei, A.,和Pursiainen, S.(2022)。随机多分辨率扫描(RAMUS)对焦远近场脑电图源定位的条件指数先验。数学影像与视觉杂志,1-22。
Rezaei, A., Lahtinen, J., Neugebauer, F., Antonakakis, M., Piastra, m.c, Koulouri, A., Wolters, c.h,和Pursiainen, S.(2021)。利用中位神经SEP数据,通过RAMUS逆源分析技术重建皮层下和皮层体感活动。科学杂志,245,118726。
Rezaei, A., Koulouri, A.和Pursiainen, S.(2020)。随机多分辨率扫描的焦点和快速E/MEG感应脑活动与可变深度。大脑地形学杂志,33(2),161-175。
在接口中使用的基本数学技术已经被审查和验证:
Miinalainen, T., Rezaei, A., Us, D., Nüßing, A., Engwer, C., Wolters, C. H., & Pursiainen, S.(2019)。一种现实、准确、快速的脑电图正向问题源建模方法。科学杂志184年56 - 67。
Pursiainen,美国(2012年)。适用于EEG和MEG的raviart - thomas型源:实现和结果。逆问题,28(6),065013。
IAS MAP(迭代交替序列最大后验)反演方法和分层贝叶斯抽样器基于:
Calvetti, D., Hakula, H., Pursiainen, S.和Somersalo, E.(2009)。脑源定位的条件高斯超模型。影像科学学报,2(3),879-909。
它已被应用于现实的大脑几何,例如:
Lucka, F., Pursiainen, S., Burger, M., & Wolters, c.h.(2012)。使用真实FE头部模型的脑电图反问题的分层贝叶斯推理:聚焦初级电流的深度定位和源分离。科学杂志,61(4),1364 - 1382。
电流保持源模型通过基于位置的优化(PBO)方法将线性(面相交)和二次(沿边)元素结合在一起,并使用10源模板,其中对每个包含一个源的四面体元素应用4个面源和6个边缘源:
鲍尔,M., Pursiainen, S., Vorwerk, J., Köstler, H., &沃尔特斯,C. H.(2015)。基于有限元法的脑电图正演中Whitney (Raviart-Thomas)型源模型的比较研究。生物医学工程学报,32(11),2648-2656。
Pursiainen, S., Vorwerk, J.和Wolters, c.h.(2016)。基于H (div)有限元源的脑电(EEG)正演建模与焦点插值。医学与生物物理,61(24),8502。
ZI不是设计用于临床应用的。作者不对ZI使用临床数据获得的结果承担责任。
引用作为
Sampsa Pursiainen(2022)。复杂几何的Zeffiro正逆界面GitHub (https://github.com/sampsapursiainen/zeffiro_interface/releases/tag/5.14.7)。检索.