基于FPGA的高效不动点CIC滤波器设计

数据类型优化寻找最优数据类型,转换为不动点CIC过滤模型

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更新2018年7月18日

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在Simulink中,您可以设计信号处理算法,如IIR滤波器,CIC滤波器等。在本例中,我们展示了如何在定点中采用CIC滤波器设计,并将其转换为最优的定点模型,该模型在FPGA上的资源利用率方面是有效的。
定点设计器的数据类型优化功能:
•自动迭代和选择最小的异构数据类型为您的系统在设计,同时满足行为约束
•通过选择最小的数据类型来优化位宽度,可以满足用户指定的量化噪声公差
下载包含一个使用32位定点数据类型的CIC过滤器和一个使用数据类型优化将其转换为最佳定点设计的脚本。我们还包含了最优解决方案模型,您可以将其作为优化的输出,以及来自Vivado工具链的资源利用率指标。
请参考以下文档链接以了解有关此功能的更多信息:
数据类型优化://www.ru-cchi.com/help/fixedpoint/ref/fxpopt.html
https://www.youtube.com/watch?v=nkZAB7LIRXI

引用作为

MathWorks定点团队(2023)。基于FPGA的高效不动点CIC滤波器设计(//www.ru-cchi.com/matlabcentral/fileexchange/66679-designing-a-cic-filter-for-an-fpga-efficient-fixed-point-i), MATLAB中央文件交换。检索

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