Inception-ResNet-v2是一个预先训练的模型，它在ImageNet数据库的一个子集上进行了训练。该模型在超过100万张图像上进行训练，总共有825层，并可以将图像分为1000个对象类别(例如键盘、鼠标、铅笔和许多动物)。
打开inceptionresnetv2。mlpkginstall文件将从您的操作系统或MATLAB中启动您现有版本的安装过程。
使用的例子:
Net = inceptionresnetv2()
网层
情节(净)

读取图像进行分类
I = imread('pepper .png');

裁剪图像到网络的输入大小
sz = net.Layers(1).InputSize
I = I(1:sz(1)， 1:sz(2)， 1:sz(3));

使用Inception-ResNet-v2对图像进行分类
分类(net, I)

显示图像和分类结果
数字
imshow(我)
text(10, 20, char(label)， 'Color'， 'white')