这个例子将计算集成到关于铁磁体的Ising模型的物理课中。练习包括在最后。学生们学习如何实现Metropolis算法,编写模块化程序,绘制物理关系,并行运行for-loop,开发机器学习算法来分类相位和预测二维自旋构型的温度。
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虽然有些练习使用了统计和机器学习工具箱、并行计算工具箱和神经网络工具箱,但MATLAB是运行现场脚本的唯一必需产品。
引用作为
MathWorks物理团队(2022)。Ising模型与Metropolis算法(//www.ru-cchi.com/matlabcentral/fileexchange/62194-ising-model-and-metropolis-algorithm), MATLAB中央文件交换。检索.