系统包含两个部分:ARIMA模型部分和GRNN模型部分。
自动寻找ARIMA模型的四个参数。
疾病预防控制中心或科研人员很容易用来评估疾病疫情。
发展动力模型的细节显示在异步电动机::“应用组合模型与自回归综合移动平均(ARIMA)和广义回归神经网络(GRNN)预测肝炎发病率亨县中国PMCID: PMC4892637 DOI: 10.1371 / journal.pone.0156768。
引用作为
无敌小薇(2023)。ARIMA-GRNN混合模型(//www.ru-cchi.com/matlabcentral/fileexchange/61383-arima-grnn-hybrid-model), MATLAB中央文件交换。检索。
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