该系统包括两个部分:ARIMA模型部分和GRNN模型部分。
自动寻找ARIMA模型的四个参数。
疾病预防控制中心或研究人员很容易使用它来评估疾病的流行情况。
本文在“自回归综合移动平均(ARIMA)和广义回归神经网络(GRNN)联合模型在中国横县肝炎发病率预测中的应用”一文中详细介绍了该混合模型的开发过程。
引用作为
无敌小薇(2022)。ARIMA-GRNN混合模型(//www.ru-cchi.com/matlabcentral/fileexchange/61383-arima-grnn-hybrid-model), MATLAB中央文件交换。检索.