AlexNet网络的深度学习工具箱模型

用于图像分类的预训练AlexNet网络模型

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更新9月14日

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AlexNet是一个预训练的卷积神经网络(CNN),它已经从ImageNet数据集(http://image-net.org/index).该模型有23层,可以将图像分为1000个对象类别(例如键盘、鼠标、咖啡杯、铅笔)。
打开alexnet。mlpkginstall文件将从您的操作系统或MATLAB中启动您现有版本的安装过程。
mlpkginstall文件适用于R2016b及以上版本。
使用的例子:
访问经过训练的模型
网络
查看架构的详细信息
网层
读取图像进行分类
I = imread('pepper .png');
调整图像大小
sz = net.Layers(1).InputSize
I = I(1:sz(1),1:sz(2),1:sz(3));
使用AlexNet分类图像
分类(net, I)
%显示图像和分类结果
数字
imshow(我)
文本(10年,20年,char(标签),“颜色”,“白”)

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