这些例子是在“物体识别:计算机视觉的深度学习和机器学习”网络研讨会上解释的3个演示
演示如下:
—bagfeatures用于场景分类
转移学习——一种深度学习方法
-深度学习作为特征提取器
网络研讨会可在此浏览://www.ru-cchi.com/videos/object-recognition-deep-learning-and-machine-learning-for-computer-vision-121144.html
引用作为
Johanna Pingel(2022)。“物体识别:深度学习”网络研讨会的演示(//www.ru-cchi.com/matlabcentral/fileexchange/58320-demos-from-object-recognition-deep-learning-webinar), MATLAB中央文件交换。检索.
MATLAB版本兼容性
创建R2016a
与任何版本兼容