基于时域分解的模态振型提取

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线性结构的模态参数在时域内只使用位移记录进行估计。

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更新2020年5月8日

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基于时域分解的模态振型提取

基于文件交换的时域分解(TDD)视图模式形状提取

总结

时域分解(TDD)[1]是一种只输出提取结构振型的方法。在这里,模态阻尼比和模态位移还使用[6]中给出的函数进行提取。TDD类似于[2,3]提出的更流行的称为频域方法(FDD)的技术。在Matlab文件交换[4]中已经存在一个很好的FDD示例。在以前的版本中,目前提交的文件包含一个用于软驱的函数。此函数已被修改并移动到新的提交文件[5]。

内容

提交包含:

  • TDD的函数。m:应用TDD方法的函数。
  • 示例文件Example1.m
  • beamData加速度数据。米(4 Mb)

参考文献

[1]金炳华,Norris Stubbs, Park Taehyo,一种利用输出响应提取模态参数的新方法,声学学报,第282卷,第1 -2期,2005年4月6日,页215-230,ISSN 0022-460X,http://dx.doi.org/10.1016/j.jsv.2004.02.026

[2] Brincker r;张,l;安徒生,p(2001)。使用频域分解的仅输出系统模态识别。智能材料与结构10(3):441。0964 - 1726/10/3/303 doi: 10.1088 /。

BRINCKER, Rune,张玲玲,等。基于频域分解的环境响应模态识别。见:18* '国际模态分析会议(IMAC),圣安东尼奥,德克萨斯州,2000

[4]//www.ru-cchi.com/matlabcentral/fileexchange/50988-frequency-domain-decomposition--fdd-

[5]https://se.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/57153-automated-frequency-domain-decomposition--afdd-

[6]https://se.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/55557-modal-parameters-identification-from-ambient-vibrations--sdof

引用作为

大肠Cheynet(2022)。基于时域分解的模态振型提取GitHub (https://github.com/ECheynet/TDD/releases/tag/v2.5)。检索

大肠Cheynet。ECheynet/TDD:基于时域分解(TDD)的模态振型提取。2020年Zenodo, doi: 10.5281 / ZENODO.3817999。

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