语音处理团队由Lawrence Rabiner教授(罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校)、Ronald Schafer教授(斯坦福大学)、Kirty Vedula和Siva Yedithi(罗格斯大学)组成。本练习是一组语音处理练习之一，旨在补充由L R Rabiner和R W Schafer编写的教材《数字语音处理的理论与应用》中的教材。
这个MATLAB练习构建了一个LPC声码器，即在一个语音文件上执行LPC分析和合成，得到一个合成语音近似于原始语音。LPC的分析使用一个标准的自相关分析来确定LPC系数的设置,在一帧一帧的基础上,随着框架增加,g .独立分析方法(cepstral基音周期检测器)将每一帧的言论为表达演讲(时间由cepstral峰的位置在指定范围的音调时期)或无声的演讲由随机噪声帧(模拟)指定为0的帧基音周期样本。独立分析为处理的LPC合成部分提供了一个双状态激励函数，包括一系列的基音脉冲(在浊音帧期间)和/或噪声序列(在浊音帧期间)。