“load_acq。m”将把BIOPAC的ACQ (ACQ)数据加载到包含ACQ报头字段和数据矩阵字段的结构中。

它基于BIOPAC网站上的应用注释#156(见附件)。注释中提到:“本文档描述了AcqKnowledge 3.9所有Windows版本的文件格式。x或低于”。感谢Nathan Vack提供的开放Python源代码，该程序还可以读取AcqKnowledge 4.0和4.1数据(没有来自BIOPAC的文档)。此程序不支持压缩数据。

用法:acq = load_acq(filename， [force_chan_by_chan_load])

acq - AcqKnowledge文件结构，包含acq报头字段和数据矩阵。

filename - BIOPAC的AcqKnowledge文件

Force_chan_by_chan_load是一个可选参数。默认情况下，这个可选标志将被设置为1，这意味着当您使用acq = load_acq(fname)时，数据将在一个通道接着另一个通道加载。这可以避免在加载非常大的ACQ数据时发生内存崩溃。如果您的ACQ数据不是很大，我建议您将这个可选标志设置为0，即ACQ = load_acq(fname, 0)。在这种情况下，程序将根据数据类型读取数据。如果程序检测到ACQ文件中的数据类型在通道之间是不同的，它仍然会一个通道一个通道地读取数据。否则，它将在一个块中读取整个数据(比使用传统方法在通道之间读取相同结果要快得多)。

一个名为“acq2mat”的脚本。M "可以帮助您提前将所有的。acq文件转换为所有指定文件夹中的。mat文件，因为加载相应的。mat文件将会更快。例如，在你的MATLAB代码中，不要使用:acq = load_acq('MyGSR.acq');你现在可以使用:load('MyGSR.mat');