Set_Shaping_Theory_Huffman_Analysis_coding_scheme

版本4.0.0 (5.92 KB Kushala Subramani
集成型理论

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更新2022年10月5日

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Set_Shaping_Theory_Huffman_Analysis_coding_scheme
在本版本的程序中提出如下文章:
“集合塑造理论在霍夫曼编码中的实际应用”https://arxiv.org/abs/2208.13020
你可以在这里找到原始节目://www.ru-cchi.com/matlabcentral/fileexchange/115590-test-sst-huffman-coding
对生成霍夫曼树所需的比特数(解码方案)进行了分析。这些数据是基本的,因为它有助于理解通过应用集合塑造理论获得的增益并不意味着表示解码方案(码字符号之间的对应关系)所需的比特数的增加。

引用作为

Kushala Subramani(2022)。Set_Shaping_Theory_Huffman_Analysis_coding_schemeGitHub (https://github.com/kushalasubramanihi/Set_Shaping_Theory_-Huffman_Analysis_coding_scheme2)。检索

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