数据拟合

3.0版本(167kb) NEETU PRASAD博士
这个应用程序对用户给出的多项式,指数,幂,傅里叶,线性多元回归函数的数据进行回归。

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更新8月28日

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这个程序 提供一个平台来导入数据,可视化它,并构建一个曲线或数学函数,这是最好的 适合 对这一系列数据点。
描述
数据拟合是将模型与数据拟合并分析拟合精度的过程。工程师和科学家使用数据拟合技术,包括数学方程和非参数方法,对获取的数据建模。
这个应用程序以图形形式拟合数据,并给出拟合参数,描述给定数据变量和拟合质量之间的数学关系。
数据拟合是我们通过在整个范围内分配“最佳拟合”函数(曲线)来建模或表示数据分布的方式。理想情况下,它将捕捉数据的趋势,并允许我们预测数据系列在未来的表现,其中包括:
(1) 多项式
(2) 指数
(3) 权力
(4) 傅里叶
(5) 多元线性回归
它还包括非参数函数" 平滑 这平滑了给定的数据。
作者:
SAGAR
MD。MOHZZAM
法国米塔尔
NEETU普拉萨德

引用作为

Neetu prasad, sagar, md. mohzzam, fransi mittal(2022)。数据拟合(//www.ru-cchi.com/matlabcentral/fileexchange/110730), MATLAB中央文件交换。检索于2022年8月28日

MATLAB版本兼容性
使用R2022a创建
与任何版本兼容
平台的兼容性
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