数据拟合

版本3.0 (167 KB) 博士NEETU普拉萨德
这个程序的回归数据由用户给出多项式,指数,电力、傅里叶、线性多元回归函数。

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更新2022年8月28日

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这个程序 提供了一个平台导入数据,可视化构造一条曲线或数学函数,最好的 适合 一系列的数据点。
描述
数据拟合拟合模型的过程数据和分析的准确性。工程师和科学家利用数据拟合技术,包括数学方程和非参数方法,模型获得的数据。
这个程序符合数据以图形形式也给出了拟合参数之间的数学关系,描述给定数据变量和适合的质量。
数据拟合是我们模型或代表一个数据的方式传播通过分配一个“最适合”函数(曲线)以及整个范围。理想情况下,它将捕获的趋势数据和允许我们做出预测的数据系列将在未来的行为包括:
(1) 多项式
(2) 指数
(3) 权力
(4) 傅里叶
(5) 多元线性回归
它还包括非参数函数” 平滑 ”柔滑给定的数据。
作者:
SAGAR
MD。MOHZZAM
法国米塔尔
NEETU普拉萨德

引用作为

SAGAR NEETU普拉萨德,医学博士,MOHZZAM法国米塔尔(2022)。数据拟合(//www.ru-cchi.com/matlabcentral/fileexchange/110730), MATLAB中央文件交换。检索2022年8月28日

MATLAB版本兼容性
创建R2022a
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

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