相关论文:

联合对偶选择(Joint Opposite Selection, JOS):一种选择性领先对偶和动态对偶的增强Harris ' hawks优化算法，用于解决单目标问题https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116001（https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095741742101349X)．

引用:

Arini, F. Y.， Chiewchanwattana, S.， Soomlek, C.和Sunat, K.(2022)。联合对偶选择(Joint Opposite Selection, JOS):一种选择性领先对偶和动态对偶的初始联合，增强了解决单目标问题的哈里斯霍克优化。专家系统与应用，188。https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116001

我们的上述日志可以下载在https://github.com/FlorentinaJOS/JOS_in_Optimization

其他提议的算法(GWO-JOS、MFO-JOS、SOA-JOS和WOA-JOS)仍在提交过程中。

注:代码设置在CEC 2017(下载:https://github.com/FlorentinaJOS/JOS_in_Optimization)．我们还包括CEC 2014的另一个竞赛包。对于CEC 2014的使用，只需要将'cec17_func'的名称更改为'cec14_func'。