拉曼光谱是一个有价值的工具,用于获取振动光谱无损的化合物对许多不同类型的样品没有冗长的样品制备。通过添加一个活动阶段拉曼显微镜、拉曼光谱可用于化合物的表面分布地图,比如在医药、聚合物和生物样品。这些高光谱喇曼图像通常包含光谱纯化合物的隐藏在其他成千上万的光谱。检查每个光谱,发现纯化合物在数据集的映射是耗时和不切实际的。因此,我们引入RamanLIGHT,一个快速和简单的应用预处理喇曼映射数据集和应用8无监督分离算法找到光谱纯化合物,创造丰富的地图。
包括分离完成:N-FINDR、PPI、FIPPI VCA、ATGP, ICA, AVmax, AMEE, MCR-ALS(β)。
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引用作为
罗伯特·施密特(2023)。RamanLIGHT(//www.ru-cchi.com/matlabcentral/fileexchange/101999-ramanlight), MATLAB中央文件交换。检索。
施密特,罗伯特·W。,et al. “RamanLIGHT - A Graphical User-Friendly Tool for Pre-Processing and Unmixing Hyperspectral Raman Spectroscopy Images.” Journal of Optics, IOP Publishing, Apr. 2022, doi:10.1088/2040-8986/ac6883.
MATLAB版本兼容性
创建R2021a
与R2020b后来版本兼容
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
确认
| 版本 | 发表 | 发布说明 | |
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| 6.1 | 我们很高兴宣布,伴随RamanLIGHT发表论文,并会很高兴如果你把我们的论文!https://doi.org/10.1088/2040-8986/ac6883 |
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| 6.0 | •新:预处理结束时播放一个声音。预处理后信息> Preferences >播放声音。 |
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| 5.0 | •新:作物高光谱图像感兴趣的地区。选择“作物图像”,画一个矩形。双击矩形确认选择。 |
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| 4.04 | •添加到可能创建一个颜色叠加在像素选择选项卡中,这使得它更容易找到具体的像素 |
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| 4.03 | 微小的变化 |
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| 4.02 |
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