从MATLAB R2019a开始，你可以使用“groupcounts”函数来计算一个元素作为摘要在向量中出现的次数。换句话说，下面输出“GC”的元素是“GR”中对应元素值的计数(来自原始输入向量“x”):
X = [10 25 4 10 9 4 4]';
[GC, GR] = groupcounts (x)
GC =
3.
1
2
1
GR =
4
9
10
25
更多关于“groupcounts”的信息，请参见下面的文档链接:
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从MATLAB R2018b开始，你可以使用“grouptransform”函数，如果你想计算一个元素在一个向量中出现的次数，并为输入向量的每个对应元素计算输出次数。例如:
X = [10 25 4 10 9 4 4]';
y = grouptransform (x, x, @numel)
y =
2
1
3.
2
1
3.
3.
更多关于“grouptransform”的信息，请参考下面的文档链接:
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在MATLAB R2018b之前，虽然没有单一的函数来计数each元素的出现次数，但有几种方法来计数向量中的元素:
1.逻辑索引:
下面的代码片段将给出所需的输出:
y = 0(大小(x));
为i = 1:长度(x)
y (i) =总和(x = = x (i));
结束
对于MATLAB R2016b及以后版本，可以使用隐式展开来进一步简化代码:
y =总和(x = = ')
2.装箱:
你可以使用“hist”和“unique”函数，如下图所示:
X = [10 25 4 10 9 4 4]
[a, b] =嘘(x,独特的(x))
3.第三方工具:
另一种解决方法，请参见下面的文件“CountMember”。m'，它是由MATLAB用户贡献的，用于从单个函数完成同样的工作:
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