MATLAB的答案

用一条线连接节点(矩阵rx3的坐标)

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阿尔贝托·阿克利
阿尔贝托·阿克利 2022年12月23日
编辑: 沃斯 2022年12月26日
我正在修改这个问题，因为它完全被误解了。
我想把坐标连接起来 data.txt (代表黑色 ＊ 在图中)用一条线(红色)按如下方式:
我尝试了这段代码，但它没有给出预期的结果。
数据= readmatrix(“data.txt”）;
数字
情节(数据(:1),数据(:,2),“k *’，“Markersize”15)
持有在
情节(数据(:1),数据(:,2),“- r”，“线宽”, 1)
持有从
网格从
包含(“x”）
ylabel (“y”）
1评论
阿尔贝托·阿克利
阿尔贝托·阿克利 2022年12月24日
我曾经想过这样的事情，但目前它并没有带来预期的结果:
数据= readmatrix(“data.txt”）;
Count_rows =高度(数据);
为I = 1:2:count_rows
Odd_row = data(i，:);
为J = 2:2:count_rows
Row_even = data(j，:);
线(odd_row row_even)
结束
结束

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沃斯
沃斯 2022年12月24日
跑:
数据= readmatrix(“data.txt”）;
N = size(data,1);
% d:每一点到另一点的距离(平方)
%(点到自身的距离设置为Inf，
%，这样它就不会是最小值)
X = data(:，1);
Y = data(:，2);
D = (x-x.').²+(y-y.').²;
d(1:N+1:结束)= Inf;
% used_idx:目前使用的点数索引
% unused_idx:目前未使用的点的索引
%从点1开始
Used_idx = 1;
unused_idx = 2:N;
只要有一些积分还没有使用
而~ isempty (unused_idx)
找到离上次使用的点最近的未使用点
[~，idx] = min(d(used_idx(end)，unused_idx)，[]，2);
将该索引添加到used_idx向量
Used_idx (end+1) = unused_idx(idx);
%并将其从unused_idx向量中移除
Unused_idx (idx) = [];
结束
%的阴谋
情节(x, y,‘* k”）
持有在
%包含开头和结尾的第一个点([1:end 1])，
%以关闭循环
情节(x (used_idx([1] 1:结束)),y (used_idx([1] 1:结束)),.．.
“线宽”3)
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沃斯
沃斯 2022年12月26日
编辑:沃斯 2022年12月26日
这是因为你在x_sx和x_dx中输入了nan试图将数据集划分为两条独立的曲线。基本上，在每条曲线的最后一点和第一点之间，另一条曲线存在但它的x坐标都是NaN，所以你看不到它，但你也没有得到最后一点和第一点之间的连接线。
你可以修改代码来处理nan，但对我来说更有意义的是，与其使用nan，不如完全分离两条曲线:
数据= readmatrix(“te_300.txt”）;
X = data(:，1);
Y = data(:，2);
阈值= 255;
Idx = x >阈值;
X_sx = x(idx);
Y_sx = y(idx);
Coord_left = [x_sx, y_sx];
X_dx = x(~idx);
Y_dx = y(~idx);
Coord_right = [x_dx, y_dx];
然后，当然，d_sx和d_dx的计算必须分别使用y_sx和y_dx，而不是y:
%……
D_sx = (x_sx - x_sx.')。^2 + (y_sx - y_sx.').^2;
%……
D_dx = (x_dx-x_dx.').^2+(y_dx-y_dx.').^2;
%……
其余部分保持不变。

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卡里姆
卡里姆 2022年12月24日
编辑:卡里姆 2022年12月24日
跑:
我想这和 点排序(2D)相对于重心顺时针- MATLAB答案- MATLAB Central (mathworks.com) :)但是在这里你又有了答案。
请注意，由于曲线的形状，使用角度的典型排序技巧将不起作用。因此，下面的方法使用循环遍历点，寻找最近的邻居，直到找到顺序。
下面将使用数据点演示该原则。希望能有所帮助。
数据= readmatrix(“data.txt”）;
确定每个点的最近点的顺序
Idx = knnsearch(数据，数据，“K”、大小(数据,1));
%创建一个向量来存储点的顺序
Order = 0 (size(data,1)，1);
我们使用点1作为起点
Order (1) = 1;
%循环其他点
为I = 2:size(data,1)
%提取最接近当前点的点的索引
这些是按距离排列的
currPoints = idx(order(i-1)，:);
继续寻找我们到目前为止没有使用过的最近的点。
为J = 2:size(data,1)
如果all(order(1:(i-1)) ~= currPoints(j))
%我们找到了下一个点，存储在顺序和停止
%内循环
order(i) = currPoints(j);
打破
结束
结束
结束
%使用顺序对点排序
数据=数据(order，:);
%得出一个数字
数字
情节(数据(:1),数据(:,2),“线宽”, 1.5)
网格在
标题(“排序点”）
图像分析
图像分析 2022年12月23日
编辑:图像分析 2022年12月23日
不知道如何定义厚度但如果它是距离最远的两点之间的距离，你可以用 pdist2 或 bwferet
数据= readmatrix(“data.txt”）;
%图1
数字
情节(数据(:1),数据(:,2),“k *’，“Markersize”5)
持有在
情节(数据(:1),数据(:,2),“- r”，“线宽”, 1)
持有从
网格从
包含(“x”）
ylabel (“y”）
%图2
X = data(:，1);
Y = data(:，2);
S = 1;
K = boundary(x,y,s);
数字
情节(x, y,“k *’， x(k) y(k)“- r”）
网格从
包含(“x”）
ylabel (“y”）
获取边界点。
Xb = x(k);
Yb = y(k);
Rows = max(y)
列= max(x)
掩码= poly2mask(xb, yb，行，列);
数字
imshow(面具)
轴(“上”，“xy”）
feretInfo = bwferet(掩码)
使用pdist2找出彼此之间最远的点。
距离= pdist2([xb, yb]， [xb, yb]);
maxDistance = max(距离(:))
feretInfo =
1×3表
MaxDiameter MaxAngle MaxCoordinates
________________ ________________ ______________
113.600176056202 170.371843871513 {2×2 double}
maxDistance =
113.282831885507
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本杰明·克劳斯
本杰明·克劳斯 2022年12月23日
您可以指定 线宽 当你打电话给 情节 命令。
数据= readmatrix(“data.txt”）;
X = data(:，1);
Y = data(:，2);
S = 1;
K = boundary(x,y,s);
情节(x, y,“k *’， x(k) y(k)“- r”，“线宽”3)此处指定线宽
网格从
包含(“x”）
ylabel (“y”）
2的评论
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阿尔贝托·阿克利
阿尔贝托·阿克利 2022年12月24日
阅读我编辑的问题。我希望它比上一个更清楚。

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