机器学习斜坡弯道


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带有自动评估和反馈的实践练习

课程有英语、韩语、日语和西班牙语


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1.

机器学习概述

熟悉机器学习的概念和课程。

  • 什么是机器学习?
  • 课程概述

2.

分类工作流程

构建一个简单的模型来执行分类任务。

  • 分类工作流程概述
  • 导入数据
  • 处理数据
  • 提取的特征
  • 建立一个模型
  • 评估模型
  • 审查

3.

导入和预处理数据

从多个文件导入数据。

  • 数据文件的组织
  • 创建数据存储
  • 添加数据转换

4.

工程特性

从原始信号中计算特征。

  • 类型的信号
  • 计算汇总统计
  • 发现山峰
  • 计算衍生品
  • 计算的相关性
  • 自动特征提取

5.

分类模型

训练和使用机器学习模型进行预测。

  • 培训和测试
  • 机器学习模型
  • 训练模型
  • 做预测
  • 调查错误分类
  • 改进模型

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