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使用MATLAB、Simulink和目标硬件实现基于项目的学习
基于项目的学习非常有效,因为学生可以看到、听到和触摸到原本非常抽象的东西。在本次网络研讨会上,我们将向您展示MATLAB、Simulink以及对低成本目标硬件的新支持如何轻松地与范围广泛的非常实惠的硬件和实验进行交互,以教授重点关注的课程:
- 机电一体化
- 电路设计
- 编程
- 控制
- 机器人
- 可再生能源
Simulink的用户可以自动生成独立的应用程序,在Arduino、树莓派和乐高等设备上实时运行®头脑风暴®NXT不需要MATLAB Coder™或Simulink Coder™。使用这个新功能,我们探索了集成仿真和硬件,以展示以下概念:
- 读取传感器,写入执行器
- 控制和信号处理算法的交互式原型
- 用物理硬件组件测试算法
- 部署实时算法来独立于硬件
- 集成算法与机器人和现实系统
主持人:你们程博士是MathWorks学术技术布道团队的成员,帮助教职员工更好地利用MATLAB和Simulink进行教育和研究。她在高级机械工程实验室有多年的教学经验。叶教授拥有机械和航空航天工程博士和硕士学位,专注于湍流和多相流研究的先进3D成像技术。
托德·阿特金斯是MathWorks教育技术营销团队的一员,他正在探索如何与大学最好地合作,帮助培养下一代工程师和科学家。他已经在技术人员中工作了5年,担任了包括支持、开发和营销在内的多个角色。
Todd拥有理学学士和工学硕士学位。麻省理工学院电气工程和计算机科学学士学位。他的研究领域是人工智能和计算机视觉。此外,Todd还担任了麻省理工学院6.001:计算机程序的结构和解释课程的三个学期的助教。
记录:2013年5月31日
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