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基于MATLAB的计算机视觉目标检测与跟踪
从系列:基于MATLAB的计算机视觉
计算机视觉使用图像和视频来检测、分类和跟踪物体或事件,以理解真实世界的场景。在本次网络研讨会中,我们将深入探讨目标检测和跟踪的主题。通过产品演示,您将了解如何:
- 使用SURF功能识别对象
- 用维奥拉-琼斯(Viola-Jones)等算法检测人脸和正直的人
- 使用Kanade-Lucas-Tomasi (KLT)点跟踪算法跟踪单个目标
- 通过卡尔曼滤波来预测移动物体的位置
- 实现一个基于运动的多目标跟踪系统
本次网络研讨会假设您有MATLAB和图像处理工具箱的相关经验。我们将关注计算机视觉工具箱。
主持人:Bruce Tannenbaum在MathWorks从事图像处理和计算机视觉在技术营销中的应用。在他职业生涯的早期,他在Sarnoff公司(SRI)开发了计算机视觉和基于小波的图像压缩算法。他拥有密歇根大学的MSEE学位和宾夕法尼亚州立大学的BSEE学位。
记录:2013年1月29日
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