感知是自主系统和监控系统的核心。激光雷达和雷达等高分辨率传感器提供了丰富的数据，为感知算法提供了新的方法来理解周围的环境。
雷达和激光雷达工程师利用深度学习和机器学习来自动化和提高处理管道的准确性，用于消费者和汽车应用中的各种应用，包括监视系统中的目标和地形分类，自主系统中的目标检测和识别，以及AR/VR应用。
学习MATLAB®和仿真软件®用于克服常见的挑战，包括:
- 处理训练的数据稀缺性
- 标记稀疏三维点云和雷达信号
- 将为图像和信号设计的深度学习模型应用于点云和雷达返回
- 分类雷达回波，包括微多普勒信号
