在MATLAB和Simulink中进行对位处理

机器学习和深度学习系统集成

机器学习和深度学习的数学模型。generere código对IA完整的适用，包括程序前和程序后的算法。

MATLAB监狱^®y仿真软件^®,您可以:

一般código C/ c++ y CUDA优化para desplegarlo en CPU y GPU
通用código VHDL y Verilog可编程para desplegarlo en FPGA y SoC
Acelerar la inferencia con librerías de Deep Learning optimizadas para hardware, tales como oneDNN, Arm Compute Library y TensorRT
TensorFlow Lite (TFLite)硬件集成模型
在硬件推理方面的比较法，在限制方面的中间推理，在调整方面的比较法hiperparámetros, cuantización记录资料

" MATLAB包含了深度学习的数学公式，选择公式，计算公式，概率模型。Con GPU编码器，pudimos desplegar rápidamente en GPU de NVIDIA, a pesar de que teníamos poca experiencia Con GPU”。
瓦莱里奥·因布里奥罗，德拉斯集团

CPU微控制器

Genere código C/ c++ optimizado y portátil a partr de modelos entrenados de Machine Learning y Deep Learning con MATLAB Coder™y Simulink Coder™。Si prefiere, puede incluir llamadas a librerías específicas de proveedores optimizadas para inferencia de Deep Learning en el código generado, tales como oneDNN y Arm^®计算库。

Generación de código para identificación de imágenes con机器学习

Generación de código C/ c++ genérico para redes de深度学习

Generación de código INT8 para una red de Deep Learning en Raspberry Pi

Generación de código para un modelo de TensorFlow Lite (TFLite) y despliegue en树莓派

GPU

Genere código CUDA^®optimizado para redes de深度学习entrenadas con GPU Coder™。包括程序前，程序后，程序前，程序前，程序后，程序前，程序前，程序前，程序后，程序前，程序前，程序后，程序前，程序前，程序后，程序前，程序前，程序后，程序前，程序后，程序前，程序前，程序后。使用librerías CUDA de NVIDIA^®， TensorRT™y cuDNN的故事，para optimizar el rendimiento。

Generación de código para detección de objectos con深度学习de YOLO v4

Predicción con深度学习实用程序NVIDIA TensorRT

Generación de código para un modelo de Simulink de深度学习para分类señales de ECG

Ejecución de inference de Deep Learning basada en FPGA en un hardware de prototipado desde MATLAB y generación de un núcleo IP HDL de Deep Learning para desplegarlo en cualquier FPGA o ASIC。

FPGA芯片

Realice prototipado de redes de Deep Learning e impleméntelas en FPGA y SoC con Deep Learning HDL Toolbox™。程序处理器深度学习y núcleos IP de movimiento de datos con flujos de bitpredefinidos para kit de desarrollo de FPGA más populares。Genere flujos de bits y núcleos IP de procesadores de Deep Learning personizados con HDL Coder™。

基于FPGA的深度学习的MATLAB para realizar prototiado(3)

基于FPGA的深度学习的MATLAB对实现原程序(3)

Despliegue de unmodelo de regresión de red neuron en una platform FPGA/ASIC