Formación zh MATLAB y Simulink

深度学习斜坡弯道

深度学习

Este tutorial de Deep learning, gratuito y de dos horas de duración，比例ciona una introducción互动严肃的los métodos de Deep learning con ejercicios prácticos。Aprenderá a utilitzar técnicas de深度学习en MATLAB®Para reconocimiento de imágenes。

Prerrequisitos:MATLAB斜坡弯道o conocimientos básicos de MATLAB

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埃jercicios prácticos con evaluaciones automatizadas y comentarios

Lecciones disponibles en inglés y japonés

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1.

Presentacion

Familiarícese con los conceptos de Familiarícese con los conceptos de深度学习y el curso。

  • 深度学习para reconocimento de imágenes
  • Descripción德尔·柯索将军

2.

我们先来看看

Realice classiicaciones de imágenes con una red ya creada y entrenada。

  • Ejemplo del curso:标识对象en imágenes
  • Realizacion de predicciones
  • Arquitectura de CNN
  • Evaluacion de predicciones
  • 对象的数据存储参数imágenes

3.

Gestión de colecciones de datos

进口地毯imágenes y hacerlas实用材料与红色决胜果。

  • 数据存储de画像
  • Preparación de imágenes para utizar como entrada
  • Procesando imágenes en un almacén de datos
  • Crear un almacén de datos utizando subcarpetas

4.

Transferencia del aprendizaje

使用datos nuevos para modiar una red previamente entrenada y classiar imágenes en classes nuevas。

  • 必要的组成部分，转移和逮捕
  • Preparación de los datos de entrenamiento
  • Modificación de las capas de la red
  • Configuración de las opciones de entrenamiento
  • 红色的恩爱
  • Evaluacion del rendimiento
  • 继续我的转移之旅
Detalles e inicio

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