GPU编码器™生成优化的CUDA^®从MATLAB代码^®代码和仿真软件^®模型。生成的代码包括CUDA内核可平行的部分你的深度学习,嵌入式视觉、和信号处理算法。对高性能,生成的代码优化的NVIDIA的电话^®CUDA库,包括TensorRT cuDNN、cuFFT cuSolver, cuBLAS。代码可以集成到你的项目源代码,静态库和动态库,它可以被编译为台式机、服务器和NVIDIA gpu嵌入式杰森™,NVIDIA驱动^®和其他平台。您可以使用生成的CUDA在MATLAB加速深度学习网络和其他计算密集型部分算法。GPU编码器可以手写的CUDA代码合并到你的算法和生成的代码。

当使用嵌入式编码器^®,GPU编码器可以验证的数值行为生成的代码通过software-in-the-loop(银)和processor-in-the-loop(公益诉讼)测试。