MATLAB编码器
MATLAB®编码器™从MATLAB代码生成C和c++代码，适用于各种硬件平台，从桌面系统到嵌入式硬件。它支持大多数MATLAB语言和广泛的工具箱。您可以将生成的代码作为源代码、静态库或动态库集成到项目中。生成的代码具有可读性和可移植性。您可以将它与现有C和c++代码和库的关键部分结合起来。您还可以将生成的代码打包为一个mex函数，以便在MATLAB中使用。
当与嵌入式编码器使用®，MATLAB编码器提供代码定制、特定于目标的优化、代码可追溯性以及软件在环(SIL)和处理器在环(PIL)验证。
若要将MATLAB程序部署为独立应用程序，请使用MATLAB编译器™．若要生成与其他编程语言集成的软件组件，请使用MATLAB编译SDK™．
开始
学习MATLAB编码器的基础知识
代码生成的MATLAB编程
MATLAB语言语法和函数代码生成;数据定义
代码生成
C/ c++和MEX代码生成，错误修正，行为验证
部署
使用并运行生成的C/ c++代码
性能
减少代码生成时间，提高执行速度，减少生成代码的内存使用
MATLAB算法加速
使用生成的MEX函数加速
数字转换
定点转换，单精度转换(需要定点设计器™)
深度学习与MATLAB编码器
为深度学习神经网络生成c++代码(需要深度学习工具箱™)
MATLAB编码器支持的硬件
支持第三方硬件
检查错误报告中的问题和修复
软件本身就很复杂，并不是没有错误。代码生成器的输出可能包含错误，其中一些是编译器无法检测到的。MathWorks在其Bug报告系统上报告引起其注意的关键已知Bugwww.ru-cchi.com/support/bugreports/．在搜索栏中，输入短语“错误的代码生成”以获得已知错误的报告，这些错误生成的代码可能编译和执行，但仍然生成错误的答案。单击“保存搜索”，保存搜索结果。
bug报告是每个版本的文档中不可分割的一部分。定期检查一个版本的所有错误报告，因为这样的报告可能会识别出您正在使用的版本的实际行为与本文档中描述的行为之间的不一致。
除了检查错误报告之外，您还应该实现一个验证和验证策略，以识别设计、代码和工具中的潜在错误。
搜索R2022b错误报告
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