BuildingIQ使用MATLAB中的数据分析功能，为暖通空调能源优化开发主动预测算法

MathWorks今天宣布BuildingIQ正在使用数据分析功能MATLAB为暖通空调能源优化加快主动预测算法的开发和部署。BuildingIQ工程师开发了预测能源优化™(PEO)，这是一个基于云的软件平台，可在正常运行期间将大型建筑的暖通空调能耗降低10%-25%。

BuildingIQ需要将PEO开发为一个实时系统，通过主动的、预测性的优化，帮助将大型商业建筑的暖通空调能源成本降至最低。该团队在生产云环境中集成了MATLAB算法，以优化乘员舒适度，同时最小化能源成本。BuildingIQ工程师使用信号处理工具箱过滤数据,统计和机器学习工具箱用于模拟燃气、电力和太阳能对加热和冷却过程的贡献的算法，以及优化工具箱实时持续优化能源效率。将得到的算法集成到团队使用的生产系统中MATLAB编译器对于部署，从将MATLAB算法翻译成Java或C节省了时间和资源。

BuildingIQ的首席数据科学家Borislav Savkovic说:“我们使用MATLAB是因为它是目前可以用于算法原型和执行高级数学计算的最佳工具。”“MATLAB使我们能够将我们的原型算法直接过渡到生产级算法，从而可靠地处理现实世界的噪声和不确定性。”

MathWorks的技术营销经理Paul Pilotte说:“虽然公司从他们的数据中寻找更多的智能，但他们通常缺乏分析和可视化千万亿字节数据的资源和专业知识，快速开发算法，并找到最适合的算法方法。”“BuildingIQ通过其分析和可视化大数据集的能力，部署这些先进的优化算法，并在生产云环境中运行它们，正在树立一个标杆。”

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