各级化学课程的教师都将定量思维作为学生学习的关键技能。除了确保学生学习特定学科的化学概念和相关数学之外，本科和更高水平的课程也教授计算——例如如何访问、可视化和分析数据，以及完成这些任务所需的技能。教师选择MATLAB是因为学生可以轻松入门，在单一平台上工作，并快速找到有用的资源。

在一门课程中教授计算和领域知识是具有挑战性的，因此，需要一些预见性和组织良好的课程框架。同样必要的还有习题集和其他资源，如视频，以便学生学习必要的基础材料和发展必要的编程技能。

MATLAB入门

• MATLAB斜坡弯道(互动教程)
• MATLAB入门(10)(视频)

工具和代码示例

• EasySpin-模拟和拟合EPR光谱的工具箱
• 菠菜:一个快速旋转动力学模拟库(支持NMR, EPR, MRI等)
• 化学动力学MATLAB
• StoichTools:做化学计量的工具
• 绘制氢原子分子轨道
• 色谱法的工具箱
• 原子轨迹运算的MATLAB
• 数据采集实例

参见更多MATLAB示例

交互式应用程序

• 曲线拟合App
• 分子查看器

课程课程

• MATLAB曲线拟合教学活动
• 化学化学计量学MATLAB

案例研究与教育学

• 学校如何通过课程培养技能
• 通过综合课程培养计算思维(54)——视频
• 白皮书:在化学工程课程中整合计算
• 学术之外:阿贡世界杯预选赛足球比赛时间国家实验室开发用于化学试剂检测的传感器

教科书

• 化学工程师软件介绍“，
• 化学工程计算导论，2e
• 化学和过程工程师统计学:现代方法
• 化学实用数据分析“，
• 化学、生物化学与环境工程中的过程建模与仿真“，
• 化学与物理中的光谱方法“，
• 化学LibreTexts

阅读更多书籍

额外的资源

• 超越Excel:用MATLAB增强数据分析(55:44)——视频
• 生物信息学的工具箱
  • 访问生物数据的标准文件格式，如蛋白质数据库(PDB)、质谱数据、在线数据库、网站等
• 结构分析:可视化和分析分子的三维结构
• 质谱和生物分析
• 连接数据采集卡、设备和模块
• 化学工程计算机辅助“，