병렬 연산
Cpu나gpu에서또는둘다에서matlab®프로그램과Simulink®시뮬레이션을병렬로실행
MATLAB을사용한병렬연산은데스크탑,클러스터,클라우드에서복수의CPU와GPU로더많은하드웨어리소스를이용할수있게해주는언어와툴을제공합니다。
수백개의함수가자동병렬및GPU를지원하므로코드를변경하지않고계산을병렬화합니다。
并行计算工具箱가있든없는상관없이모든사용자가실행할수있는이식가능한병렬코드를작성하고가용리소스에맞춰자동으로조정합니다。
병렬코드를한번작성한후여러클러스터환경에서실행합니다。
연산집약적인문제를로컬멀티코어프로세서와GPU를사용해서풀거나계산클러스터로확장해서풉니다。
도움말항목
병렬연산기본사항
- 자동병렬연산을지원하는matlab함수실행하기(并行计算工具箱)
추가코딩없이병렬연산리소스를활용합니다。 - Parfor를사용하여대화형방식으로루프를병렬로실행하기(并行计算工具箱)
느린为루프를빠른parfor루프로변환합니다。 - Parfor를사용하여파라미터스윕중에플로팅하기(并行计算工具箱)
이예제에서는파라미터스윕을병렬로수행하고병렬계산중에진행내용을플로팅하는방법을보여줍니다。
动态仿真模块에서병렬시뮬레이션수행
- 运行多个模拟(模型)
运行多个模拟parsim而且batchsim命令，以及Simulink编辑器中的多重模拟面板。
MATLAB에서gpu사용
- Gpu에서matlab함수실행하기(并行计算工具箱)
많은matlab함수와여러툴박스가gpuArray(并行计算工具箱)인수를제공받으면자동으로GPU에서실행됩니다。
클러스터및클라우드로확장
- 从桌面扩展到集群(并行计算工具箱)
在本地机器上开发并行MATLAB®代码，并扩展到集群。 - 使用并行计算工具箱与云中心集群在MATLAB在线(并行计算工具箱)
运行并行代码MATLAB在线™．
병렬연산응용사례
- 并行、gpu和云中扩展深度学习(深度学习工具箱)
探索并行使用MATLAB并使用多个gpu(本地或云端)进行深度学习的选项。 - 利用并行计算工具箱最小化一个昂贵的优化问题(优化工具箱)
演示如何在两者中使用并行计算的示例全局优化工具箱和优化工具箱™求解器。
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