优化工具箱™には,制約を満たしながら目的を最小化または最大化するパラメーターを見つけるための関数が用意されています。このツールボックスには,線形計画法(LP)や混合整数線形計画法(MILP),二次計画法(QP),二次錐計画法(二次),非線形計画法(NLP),制約付き線形最小二乗法,非線形最小二乗法,非線形方程式のソルバーが含まれます。

最適化問題を定義するには，関数や行列を使用するか，基礎となる数学が反映された変数式を指定します。目的関数や制約関数の自動微分を使用することで，迅速か正確に求解できます。

このツールボックスのソルバーでは,連続問題や離散問題の最適解を見つけたり,トレードオフ解析を行ったりするほか,最適化手法をアルゴリズムやアプリケーションに組み込むことができます。また,このツールボックスを使用して,パラメーターの推定やコンポーネントの選択,パラメーターの調整といった,設計の最適化タスクを行うこともできます。その結果,ポートフォリオの最適化,エネルギー管理および取引,生産計画などの用途で最適解を見つけることができます。