文件交换
用于图像分类的预训练AlexNet网络模型
稳健回归，稳健多元分析，稳健分类等等……
用于图像分类的预训练GoogLeNet网络模型
用于图像分类的预训练Resnet-50网络模型
小提琴图基于核密度估计，使用默认的ksdensity
1维或n维多项式建模
利用矢量化快速计算曲线的交点和自交点。
实现主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)
Shapiro-Wilk & Shapiro-Francia综合正态性参数假设检验。
图像分类的预训练VGG-16网络模型
GUI中预训练神经网络或导入ONNX分类模型的迁移学习
计算两条曲线的交点。
计算循环或定向数据的描述性和推断性统计。
模式识别和机器学习工具箱
利用深度学习和浅学习算法进行时间序列预测
一种多维学习和降维算法。
ResNet-18网络的神经网络工具箱模型
图像分类的预训练VGG-19网络模型
快速创建出版质量的图:自动颜色和子图，统计数据，小提琴/箱形图等。
为两个数据集绘制Bland-Altman和相关图，包括数据分组。
在MATLAB中导入和导出TensorFlow模型
该工具箱提供了8种机器学习方法，包括KNN, SVM, DA, DT, NB等，更简单，易于实现。
将一个圆贴合到一组测量的x,y点上。
一个简单的文件阅读器欧洲数据格式(EDF-)文件。
用分散的数据建立二维曲面模型
脑MRI肿瘤检测与分类的Matlab代码
离散和组合优化问题的蚁群算法的MATLAB实现
使用形状原语的最小二乘样条建模
在网络研讨会中使用的例子:科学家的MATLAB工具-统计分析介绍
在MATLAB中导入和导出ONNX™模型，实现与其他深度学习框架的互操作性
LORENTZFIT将一个单参数或多参数洛伦兹函数拟合到数据上
NURBS工具箱由D.M.斯平克重新上传。之前的链接已经断裂。
量化和压缩深度学习模型
超级快速和简洁的kmeans集群。
沿着空间中一般曲线的基于距离的插值
接口的深度学习库从MATLAB编码器
拟合多项式数据，迫使y截距为零或arb。值和斜率为0或arb。价值
生化约束模型的创建和分析:COBRA工具箱v3.0
有Trelea, Common和Clerc类型以及…
预训练的Inception-v3网络模型用于图像分类
它提供了深度信念网络(dbn)的深度学习工具。
全连接可定制神经网络实例。
预训练的Resnet-101网络图像分类模型
特征选择库(MATLAB工具箱)
预训练的MobileNet-v2图像分类模型
计算任意6个不同的icc与置信区间
一个Matlab代码，用于检测和分类植物叶片疾病使用多类SVM分类器
Benjamini & Hochberg/Yekutieli对一组统计检验的错误发现率控制程序
对多维数据进行多项式回归。
拟合一个圆到平面上的一组数据点;返回圆的中心(a,b)和半径R。
用于图像分类的预训练DenseNet-201网络模型
在用户定义的矩形上使用均值过滤器平滑2D矩阵。忽略并保存nan。
由二维点组成的直线/等高线的精确曲率和法线
基于密度的噪声空间聚类应用(DBSCAN)的MATLAB实现
这段代码返回一个使用梯度反向传播回归的完全训练的MLP。我把这个作品献给我的儿子:“Lokmane”。
这个函数计算10个著名的正态性检验的p值。
预训练的EfficientNet-b0图像分类模型
预训练的Inception-ResNet-v2图像分类网络模型
来自网络研讨会的MATLAB文件
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