主要内容

信号处理工具箱

信号処理と解析の実行

信号处理工具箱™では,等間隔および不等間隔のサンプル信号から特徴を管理,解析,前処理,および抽出する関数とアプリを用意しています。このツールボックスには,フィルターの設計と解析,リサンプリング,平滑化,トレンド除去,およびパワースペクトルの推定のためのツールが含まれています。時間領域,周波数領域,時間——周波数領域で同時に信号を可視化および処理するための信号アナライザーアプリを使用できます。フィルターデザイナーアプリでは,冷杉およびIIRデジタルフィルターの設計および解析が可能です。どらのアプリも,作業を再現または自動化するためのmatlab®スクリプトを生成します。

ツールボックス関数を使用して,次元を削減し信号の品質を改善する特徴を設計することで,AIモデル学習用の信号データセットを準備できます。信号のデータストアを使用して,ファイルのコレクションや大きなデータセットにアクセスし,処理することができます。信号ラベラーアプリを使用すると,対象となる信号の属性,領域および点に注釈を付け,ラベル付き信号セットを作成できます。ツールボックスでは,デスクトッププロトタイピング向けや組み込みシステムの展開向けのC / c++およびCUDA®のコ,ド生成に加え,gpuによる高速化をサポ,トしています。

信号处理工具箱入門

信号处理工具箱の基礎を学ぶ

信号解析と可視化

信号アナラザアプリを使用した信号の可視化,前処理,および調査

信号の生成と前処理

信号の作成,リサンプリング,平滑化,ノ目录ズ除去およびトレンド除去

測定と特徴抽出

ピ,ク,信号統計,パルスおよび遷移の計量,パワ,帯域幅,歪み

変換,相関,およびモデリング

相互相関,自己相関,フーリエ,DCT,ヒルベルト,Goertzel写到,パラメトリックモデリング,線形予測符号化

デジタルフィルタとアナログフィルタ

Firおよびiir,シングルレ,トおよびマルチレ,トフィルタ,の設計,解析および実装

スペクトル解析

パワ,スペクトル,コヒ,レンス,ウィンドウ

時間-周波数解析

スペクトログラム,シンクロスクイージング,再割り当て,能量,時間——周波数周辺,データ適応法

振動解析

次数分析,時間-同期の平均化,包絡線スペクトル,モ.ド解析,レ.ンフロ.計数

信号の機械学習および深層学習

信号のラベル付け,特徴量エンジニアリング,デ,タセット生成

コド生成とgpuサポト

移植可能なc / c++ / mex関数を生成し,gpuを使用して展開や処理の高速化を行う

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