GPU Coder™は，最適化されたCUDA^®コ，ドをmatlab^®コ，ドおよびSimulink^®モデルから生成します。生成されるコードには,深層学習,組み込み型ビジョン,および信号処理アルゴリズムの並列化可能部分のためのCUDAカーネルが含まれています。パフォ，マンス向上のため、生成コードでは、TensorRT、cuDNN、cuFFT、cuSolver、cuBLAS など、最適化された NVIDIA^®Cudaラ苹果苹果ブラリが呼び出されます。このコードは,ソースコード,スタティックライブラリ,またはダイナミックライブラリとしてプロジェクトに統合でき,デスクトップ用,サーバー用,およびNVIDIAJetson^®，英伟达驱动器^®，その他のプラットフォムに組み込まれたgpu用にコンパルできます。生成されたCUDAをMATLAB内で使用し,深層学習ネットワークやその他のアルゴリズムの計算量の多い部分を高速化することができます。GPU编码器では,手書きのCUDAコードをアルゴリズムおよび生成コードに組み込むことが可能です。

嵌入式编码器^®と共に使用した場合,GPU编码器では,ソフトウェアインザループ(SIL)およびプロセッサインザループ(公益诉讼)テストにより生成コードの数値的な動作を検証できます。