深度神经网络

MATLAB^®易于创建和修改深度神经网络．下面的视频概述了如何使用深度网络设计器应用程序，这是一个指向点击工具，可以让你与深度神经网络交互工作。通过构建ResNet-18的逐步示例，ResNet-18是一个流行的预训练模型。您还将学习如何轻松检查连接和属性分配中的错误。

在第二个视频中，您将看到如何在迁移学习工作流中使用该应用程序。该视频演示如何修改导入网络中的最后几层，然后检查修改后的架构是否有错误。

交互式地构建、可视化和编辑深度学习网络探索构建ResNet-18版本的逐步方法，ResNet-18是一种流行的深度学习预训练模型。本视频概述了如何使用网络分析器检查连接和属性分配中的错误。

交互修改用于迁移学习的深度学习网络学习如何在迁移学习工作流中使用深度网络设计器应用程序。本视频演示如何使用应用程序修改导入网络中的最后几个层，而不是在命令行中修改层。

交互式构建实验以微调和比较深度学习网络实验管理器是一款应用程序，用于在各种初始条件下训练、微调和解释深度学习网络。

如何建立自己的深度学习实验实验管理器应用程序允许您在各种初始条件下设置用于训练、微调和解释深度学习网络的实验。