用MATLAB分析和可视化数据
MATLAB®使您能够在使用电子表格或传统编程语言所需的一小部分时间内分析和可视化数据。它提供了各种工具,使导入、可视化、处理和分析数据变得简单。这样就很容易与他人分享你的工作,这样他们就可以复制和迭代你的结果。
MATLAB®使您能够在使用电子表格或传统编程语言所需的一小部分时间内分析和可视化数据。它提供了各种工具,使导入、可视化、处理和分析数据变得简单。MATLAB还可以很容易地与他人分享您的工作,以便他们可以复制和迭代您的结果。
您可以从各种来源导入数据,包括Excel、图像、数据库,甚至外部设备。许多文件都可以以交互方式导入,就像下面这个,导入工具允许您指定数据子集以及格式化选项。
每当你使用交互式应用程序,如导入工具,你将能够自动生成MATLAB代码来捕获你在应用程序中所做的所有工作。这使得你的同事和未来的自己很容易重现你的结果,并将它们应用到新的数据中。
此外,文件I/O函数允许您处理包含在任何文件格式中的数据,使您能够最大限度地控制数据的读取或写入。
一旦数据在MATLAB中,就可以使用内置的绘图函数来可视化和更好地理解数据。MATLAB工具条提供了对大量可视化的方便访问,默认情况下,这些可视化被过滤为与您所选择的数据兼容的可视化。您可以使用交互式和编程式工具自定义这些图。
MATLAB图库展示了MATLAB的许多可视化,以及您可以利用自己的数据的示例。
通常情况下,您会发现实际数据包含缺失值、异常值和其他需要解决的工件。MATLAB提供了内置函数来处理数据,如平滑、滤波、插值、卷积和快速傅里叶变换(fft)。在这个例子中,我们将使用一个Live Task来自动化平滑数据的过程。我们可以轻松地从各种分辨率选项中进行选择,并立即看到叠加在数据上的结果。
在清理数据之后,MATLAB为您提供了大量的分析工具和函数来揭示趋势、测试假设和构建描述性模型。您可以使用MATLAB工具箱来增强您的分析能力,该工具箱为许多特定于行业和应用程序的任务提供了额外的工具,如机器学习、曲线和曲面拟合、信号处理和图像处理。
例如,分类学习应用程序可以让你根据数据测试各种机器学习模型的适合度。一旦您找到了一个工作良好的模型,您就可以导出它,以便针对其他实际数据进行验证。
MATLAB使您可以轻松地与他人分享您的结果。如果您正在创建供其他人使用的函数,您可以记录它们,以便其他人更好地理解它们的语法和功能。
MATLAB Live Scripts将MATLAB代码与格式化文本、图像和LaTeX方程等自然阅读元素结合起来,以便您可以用您的工作讲述一个故事。您可以将Live Scripts发送给其他MATLAB用户,或者为没有MATLAB的人导出各种文件格式。
MATLAB使您能够利用内置工具导入、可视化、处理和分析数据,以及与他人轻松共享工作成果的功能,并生成复制工作成果的代码。有关更多信息,请返回MATLAB产品页面,或查看其他视频。
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