优化工具箱™提供了一些函数，用于查找在满足约束条件的同时最小化或最大化目标的参数。该工具箱包括线性规划(LP)、混合整数线性规划(MILP)、二次规划(QP)、二阶锥规划(SOCP)、非线性规划(NLP)、约束线性最小二乘、非线性最小二乘和非线性方程的求解器。

您可以用函数和矩阵来定义优化问题，也可以指定反映底层数学的变量表达式。您可以使用目标函数和约束函数的自动微分来获得更快、更准确的解决方案。

您可以使用工具箱求解器找到连续和离散问题的最佳解决方案，执行权衡分析，并将优化方法合并到算法和应用程序中。该工具箱允许您执行设计优化任务，包括参数估计、组件选择和参数调优。它使您能够在投资组合优化、能源管理和交易以及生产计划等应用程序中找到最优解决方案。