编码器。CMSISNNConfig

使用CMSIS-NN库为Cortex-M目标配置深度学习代码生成的参数

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描述

的编码器。CMSISNNConfig对象包含CMSIS-NN库和相关的ARM^®Cortex-M目标的具体参数codegen用于为深度神经网络生成C代码。

使用编码器。CMSISNNConfig对象进行代码生成时，将其赋给DeepLearningConfig传递给的代码生成配置对象的属性codegen．

创建

创建CMSIS-NN配置对象编码器。DeepLearningConfig函数，目标库设置为“cmsis-nn”．

属性

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`CalibrationResultFile`- - - - - -校准mat文件的位置
`”`(默认)|特征向量|字符串标量

包含校准数据的mat文件的位置。

执行量化时，校准(深度学习工具箱)函数对网络进行练习，并收集网络的卷积层和全连接层中权重和偏差的动态范围，以及网络各层中激活的动态范围。为优化的网络生成代码，请保存校准函数指定一个mat文件，并使用此属性将该mat文件的位置指定给代码生成器。有关更多信息，请参见为深度学习网络生成int8代码．

`数据类型`- - - - - -推理计算精度
`“int8”`(默认)

支撑层推理计算的精度。

`TargetLibrary`- - - - - -目标库名称
`“cmsis-nn”`(默认)

目标库的名称，指定为字符向量。

例子

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为深度神经网络的C代码生成指定配置参数

创建一个入口点函数net_predict它使用coder.loadDeepLearningNetwork函数加载网络对象网从mat文件netFile．然后，该函数使用该模型对象执行预测。

函数out = net_predict(netFile, in) net = code . loaddeeplearningnetwork (netFile);Out =预测(净，进);结束

创建一个coder.config配置对象用于生成C静态库。

CFG = code .config(“自由”）;

创建一个编码器。CMSISNNConfig深度学习配置对象，并指定校准mat文件的位置。将其分配给DeepLearningConfig的属性cfg配置对象。

DLCFG =编码器。DeepLearningConfig (“cmsis-nn”）;dlcfg。CalibrationResultFile =“calibration.mat”；cfg。DeepLearningConfig = dlcfg;

使用配置选项codegen函数指定cfg配置对象。的codegen函数必须确定MATLAB的大小、类和复杂度^®函数的输入。使用arg游戏选项指定入口点函数的输入大小。

codegen配置cfgnet_predictarg游戏{coder.Constant (calibration.mat), exampleinput}

的codegen命令将生成的所有文件放在codegen文件夹中。

版本历史

R2022a中引入

另请参阅

codegen|编码器。DeepLearningConfig|编码器。ARMNEONConfig|编码器。MklDNNConfig

主题

为深度学习网络生成int8代码