MATLAB下的大数据

MATLAB下的大数据

MATLAB®为处理大数据提供单一的、高性能的环境。MATLAB是:

容易-使用熟悉的MATLAB函数和语法来处理大数据集,即使它们不适合内存。

方便-使用你已经使用的大数据存储系统,包括传统的文件系统,SQL而且NoSQL数据库,Hadoop / HDFS

可伸缩的-使用适合您的需求的处理平台,从您的本地桌面机Hadoop-不需要重写你的算法。

“MATLAB的高性能计算使我们能够处理以前未分析的大数据。我们将所学转化为对人类活动如何影响生态系统健康的理解,从而为人类在海洋和陆地上的行为提供负责任的决策依据。”

克里斯托弗·克拉克博士,康奈尔大学

MATLAB使处理大数据变得简单和容易

访问数据

使用MATLAB数据存储来访问通常不能装入单个计算机内存的数据。数据存储支持多种数据类型和存储系统。

大文件和数据集合的示例
高阵列vs.分布式阵列

探索、处理和分析数据

使用MATLAB中的数百个数据操作、数学和统计函数,从大数据中探索、清理、处理和获得见解。

高大的数组允许你应用统计,机器学习,以及可视化工具来处理内存不适合的数据。分布式阵列允许对适合计算集群聚合内存的数据应用数学和矩阵运算。高数组和分布式数组都允许您使用您已经熟悉的相同函数。

使用高数组:

使用分布式阵列:

发展预测方法

利用高等数学和机器学习算法在MATLAB中执行无人管理的而且监督用大数据学习。

机器学习

要查看上面的工作流程,请观看MATLAB高数组的应用(4:13)


MATLAB使处理大数据变得简单和容易

MATLAB使工程和科学团队更高效

MATLAB帮助你的团队专注于他们的工作,而不是必须集成一个新系统或学习如何编程大数据。

  • 专门设计的算法和工具可以让你的团队专注于他们的工作,而不是大数据编程
  • MATLAB插入到您现有的系统和过程中
  • 它提供了快速操作化您的分析免版税

MATLAB适合您的IT基础设施

使用MATLAB访问和分析大数据,使用您现有的IT系统和流程,包括:

  • 具有本地磁盘和文件共享的桌面PC
  • SQL和NoSQL数据库
  • Hadoop、HDFS和Spark

MATLAB帮助你的团队专注于他们的工作,而不是必须集成一个新系统或学习如何编程大数据。

你也可以部署分析(下午)在交互式、流媒体和批处理应用程序中免版税。

MATLAB和Simulink产品被用于2022世界杯八强谁会赢?关键任务应用,包括汽车、航空航天、制造和医疗,并得到充分支持。我们95%的支持电话在不到3分钟的时间内得到支持工程师团队的响应。

部署和集成MATLAB分析:

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