参数估计器App
交互式地导入和预处理测量数据,选择模型参数进行估计,执行估计,并比较和验证估计结果。您可以从应用程序生成MATLAB代码来自动化整个过程。
配置选项
选择从各种基于导数和全局优化求解器。您还可以设置参数范围,在稳态工作点初始化模型,并使用并行计算工具箱™加速参数估计过程。
数字双调谐
自动更新已部署数字孪生模型的参数,以匹配当前资产状况。使用Simulink Compiler™部署参数估计工作流。
响应优化应用程序
交互式设置和运行优化问题,以优化Simulink模型参数。您可以以图形方式指定多个设计要求,选择要优化的模型参数,并从应用程序生成MATLAB代码,以自动化整个过程。
设计要求及限制
选择时间和频域要求,如步进响应特性、跟踪的参考信号和波德幅度边界。针对频域要求,采用Simulink控制设计对模型进行线性化处理。您还可以定义自定义需求和约束。
配置选项
通过考虑模型参数的不确定性来提高设计的稳健性。您可以选择优化求解器、设置参数范围、在稳态工作点初始化模型,并使用并行计算工具箱™加速响应优化过程。
查找表
为增益调度控制器等应用程序调优查找表。可以对查找表值施加单调性和平滑性等约束。使用自适应查找表解决校准问题。
灵敏度分析仪App
通过抽样概率分布交互式地创建一组参数值,并进行全局敏感性分析。可视化和分析结果,以确定关键的模型参数。从应用程序生成MATLAB代码以自动化该过程。
设计空间探索
使用蒙特卡罗模拟和实验设计分析模型的设计空间。这可以让您检查设计的健壮性,并确定关键模型参数对成本函数和设计需求的影响。
优化性能改进
通过可视化灵敏度分析的结果,直接从灵敏度分析仪应用程序中选择可以作为参数估计器和响应优化器应用程序会话的良好初始条件的参数值。