雷达工具箱包括用于设计、模拟、 分析、 和测试多功能雷达系统的算法和工具。参考示例为实现机载、地基、舰载和汽车雷达系统提供了一个起点。“雷达工具箱”支持多种工作流，包括需求分析、设计、部署和现场数据分析。
您可以 执行链路预算分析和 评估雷达方程级的设计权衡与雷达设计应用程序交互。 工具箱包括发射机、接收机、传播通道、目标、干扰器和杂波的模型。您可以 模拟 雷达 在不同的抽象级别使用概率模型和I/Q信号级别模型。您可以使用工具箱中提供的信号和数据处理算法处理由这些模型或从雷达系统收集的数据生成的检测。您可以设计 认知雷达， 在拥挤的射频共享频谱环境中运行。对于汽车应用程序，工具箱让您建模 雷达传感器 概率和 物理基于 水平 和 模拟数据，包括微多普勒签名和对象列表。
对于模拟加速或快速原型，工具箱支持C代码生成。
开始:
多功能认知雷达
对多功能雷达系统进行闭环雷达仿真。使用波形选择、脉冲重复频率(PRF)敏捷性、频率敏捷性和干扰缓解来响应环境条件的建模系统。
雷达人工智能
模拟雷达信号，训练机器和深度学习模型，用于目标和信号分类。手动或自动标记雷达信号。
基于深度学习的SAR图像目标自动识别。
合成孔径雷达(SAR)
估计机载和空间应用的SAR链路预算。模拟和测试聚光灯和条带模式的图像形成算法。
多视处理范围和方位方向。
雷达体系结构与雷达分系统模型集成。
雷达方程的探测与跟踪统计
探索设计使用雷达设计师应用程序填充雷达方程搜索和跟踪。交互式地可视化结果以比较设计选择。确定可检测性因子、接收机工作特征(ROC)和跟踪器工作特征(TOC)，并生成距离-角度-高度(Blake)图。
与雷达设计师应用程序交互设计系统。
有效概率检测红绿灯图。
环境与杂乱
对海地杂波的雷达传播效应进行建模和分析;气体、雾、雨雪造成的大气衰减;还有透镜效果损失。利用海况和介电常数以及地表植被类型和介电常数来表征杂波。
在地形条件下规划雷达覆盖范围。
雷达传感器模型:信号、探测和跟踪发生器
在概率或基于物理的抽象级别上模拟雷达数据。为了更快的模拟，生成概率雷达探测和跟踪，以测试跟踪和传感器融合算法。或者，更高保真度的基于物理的模拟从传输波形开始，在环境中传播信号，将其反射出目标，并在雷达上接收它们。
雷达场景:陆地和海面模型
模拟陆地和海洋表面，在不同的抽象水平上生成雷达表面回报。评估表面遮挡对概率检测和接收I/Q信号的影响。从现实场景合成雷达数据，包括带有自定义反射率图和散斑的表面模型，以测试和评估图像形成算法。
雷达场景生成
为机载、地基和舰载平台和目标创建逼真的雷达场景。基于路径点和轨迹或通过模拟惯性导航系统建模平台运动和方向。可视化和记录雷达场景的时间演变。
波形库和多普勒估计
创建具有相应匹配滤波和拉伸处理的波形脉冲压缩库。估计接收信号参数。确定目标和干扰源的到达方向、探测、距离、角度和多普勒响应。
运动目标指示(MTI)滤波去除地杂波。
使用DBSCAN算法对扩展对象进行集群检测。
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