Xilinx Zynq支持从Vision HDL工具箱
使用基于Xilinx zynq的硬件设计和原型视觉系统
- Xilinx Zynq支持从MATLAB和Simulink
- Xilinx Zynq支持嵌入式编码器
- Xilinx Zynq支持从HDL编码器
- Trenz电子电机控制开发工具包支持从Simulink
- Xilinx Zynq支持从Vision HDL工具箱
- 来自SoC Blockset的Xilinx支持
检查系统要求
要安装硬件支持包，您必须拥有受支持的产品版本，以及所需的操作系统和基本产品。
查看硬件支持包系统要求表并确认你有:
- 支持的版本
- 支持的操作系统
- 所需的基础产品2022世界杯八强谁会赢？
如果您没有受支持的发行版或所需的基础产品，您可以使用2022世界杯八强谁会赢？免费试用，或者你可以购买产品2022世界杯八强谁会赢？．
继续安装
在确认您有系统需求之后，继续执行下面列出的任一安装选项。
选项1:使用工具条
从您的MATLAB版本启动支持包安装程序，并导航到正确的支持包。
选项2:“获取支持包”按钮（.mlpkginstall文件*)
单击获取支持包按钮提供支持包安装文件:((文件名).mlpkginstall)
有几种方法可以从这些文件启动支持包安装程序:
- 打开
.mlpkginstall文件直接从您的互联网浏览器。 - 下载并保存文件(某些Internet浏览器的默认选项)，然后直接从Windows、Mac或Linux操作系统打开它。
- 打开
.mlpkginstall通过将当前文件夹导航到下载文件的位置并双击它，直接从MATLAB中获取文件。这将启动您打开的MATLAB版本的安装。
的主要区别是.mlpkginstall启动支持包安装的文件(选项2)而不是工具条(选项1)是，该文件允许用户避免在安装程序上选择支持包屏幕。
*在MATLAB R2013a中介绍了这些文件类型。
没有互联网连接的用户可以按照安装硬件支持包下载说明．
功能和特性
Vision HDL工具箱™Xilinx支持包®Zynq®基于zynq的硬件支持视觉算法的验证和代码生成。
使用HDL Coder™支持包来定制在Zynq设备的FPGA结构上运行的算法。使用它与嵌入式编码器®来定制在ARM上运行的算法®Zynq设备的处理器。
支持重点包括:
- 目标您的视频处理算法Zynq硬件从Simulink®
- 流HDMI信号到Simulink探索设计与真实数据
- 在屏幕上使用HDMI输出部署算法和可视化
- 将任何HDMI相机源连接到FMC-HDMI-CAM卡(参见下面的支持硬件表)
注意:从R2016a到R2020b，此支持包被命名为计算机视觉工具箱™支持包Xilinx Zynq-Based硬件。
支持的硬件
支持以下Xilinx评估板和套件:
浏览图库(6张图片)
额外的需求
开发在Zynq设备的FPGA结构上运行的算法需要Vision HDL Toolbox和HDL Coder。嵌入式编码器需要定制算法运行在Zynq设备的ARM处理器上。请注意，使用此支持包需要计算机视觉工具箱和Simulink。
平台和版本支持
看到硬件支持包系统要求表当前和以前的版本、发行版本和平台可用性。
