什么是自然语言处理?

自然语言处理(NLP)是一种广泛的计算技术演讲而且文本数据，以及其他类型的工程数据，用于智能系统的开发。

原始人类语言数据可以来自各种来源，包括音频信号、网络和社交媒体、包含有价值信息的文档和数据库，如语音命令、公众对主题的看法、操作数据和维护报告。自然语言处理可用于组合和简化这些大型数据源，将它们转化为有意义的洞察力可视化，主题模型,机器学习分类器．例如，使用MATLAB^®您可以在音频片段中检测到人类语音的存在，执行语音识别转录，然后对这些源执行文本挖掘和机器学习。

自然语言处理应用于金融、制造、电子、软件、信息技术和其他行业，例如:

• 根据情绪自动分类评论，无论是积极的还是消极的
• 计算文档中单词或短语的频率，并进行主题建模
• 根据传感器和文本日志数据制定预测性设备维护计划
• 语音录音的自动标签和标签

要了解有关使用自然语言处理从语音和文本数据中获得理解的更多信息，请参见文本分析工具箱，音频工具箱™,统计和机器学习工具箱™．