function autoLabels = exampleAutomationAlgorithmFunction(I) %检测器的一次性初始化。一次性初始化可为后续运行节省%的时间。持久检测器if isempty(检测器)检测器= peopleDetectorACF();在输入图像I上运行检测器，bboxes = detect(检测器，I);用预测的包围框位置创建并填充autoLabels结构。自动化函数%返回的ROI的Name和Type必须匹配标签应用中定义的标签之一。autoLabels = struct("Name"，{}，"Type"，{}，"Position"，{});for i = 1:size(bboxes,1) autoLabels(i)。Name = "people";autoLabels(我)。类型= labelType.Rectangle; autoLabels(i).Position = bboxes(i,:); end

你的自动化函数在每个图像上被调用，I，在标签应用程序中选择% automation。在%下面实现你的自动化算法，并在autoLabels中返回自动标签。autoLabels必须是用于自动标记像素的%分类矩阵。否则，autoLabels %必须是一个包含Type、Name、Position和% Attributes字段的结构或表。只有在app中定义了带有%属性的标签时，Attributes字段才有效。% % autoLabels结构数组的字段描述如下:% % Type定义标签类型的labelType枚举。% Type可以有值“矩形”、“直线”、“多边形”、“投影%长方体”或“场景”。Name指定标签名称的字符向量。只能使用% labeler应用程序中定义的%现有标签名。% %位置标签的位置。标签的类型决定了位置数据的格式。有关更多信息，请参阅文档页面中的vision. labler . automationalgorithmfunction。 % % Attributes An array of structs representing the attributes % contained by the automated labels. Each attribute % is specified as a field of the struct, with the % name of the field representing the name of the % attribute and the value of the field representing % the value of the attribute. % % Below is an example of how to specify an autoLabels structure for an % algorithm that detects a car, finds a lane, and classifies the % scene as sunny. % % % Rectangle labeled 'Car' positioned with top-left at (20,20) % % with width and height equal to 50. % autoLabels(1).Name = 'Car'; % autoLabels(1).Type = labelType('Rectangle'); % autoLabels(1).Position = [20 20 50 50]; % % % Line labeled 'LaneMarker' with 3 points. % autoLabels(2).Name = 'LaneMarker'; % autoLabels(2).Type = labelType('Line'); % autoLabels(2).Position = [100 100; 100 110; 110 120]; % % % Scene labeled 'Sunny' % autoLabels(3).Name = 'Sunny'; % autoLabels(3).Type = labelType('Scene'); % autoLabels(3).Position = true; %-------------------------------------------------------- % Place your algorithm code here %--------------------------------------------------------