主要内容

基于ARM Cortex-M处理器的实时心电QRS检测

这个例子展示了如何在ARM®Cortex®-M处理器上生成和运行优化的代码,用于心电图信号的实时QRS检测。它使用一个心电信号选择器在Simulink®环境中选择不同平均心率的心电信号源。优化后的代码将CMSIS库用于示例中的离散FIR块。

简介

心电图(ECG)是心脏电活动产生的体表电位的记录。临床医生可以根据心电图记录评估个人的心脏状况和整体健康状况,并进行进一步诊断。由于QRS复合体的生理变异性和真实心电信号中存在的各种类型的噪声,准确检测QRS复合体具有一定的挑战性。描述了实时QRS检测算法实时心电QRS检测DSP系统工具箱示例。

CMSIS库包含一组针对ARM Cortex-M处理器的优化信号处理算法。这个例子展示了如何优化生成的用于ARM Cortex-M处理器的心电QRS检测模型的代码,使用CMSIS库中的代码替换。

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DSP系统工具箱™

仿真软件编码器™

嵌入式编码器™

意法半导体发现板的嵌入式编码器支持包

ARM Cortex-M处理器DSP系统工具箱支持包

所需的硬件

意法半导体STM32F4-Discovery董事会

任务1:模拟

1.打开示例模型

2.将MATLAB®中的当前文件夹更改为可写文件夹。

3.在模型工具条上,单击运行开始模拟。

4.使用心电图信号选择器在不同平均心率的心电信号之间切换。

5.点击停止仿真结束。

任务2:为代码替换和PIL仿真配置模型

1.模拟,点击模型配置参数打开对话框。

2.选择代码生成类别。

3.系统目标文件ert.tlc。选择目标硬件STM32F4-Discovery。集工具链ARM嵌入式处理器的GNU工具。

4.选择接口代码生成类别。集代码替换库手臂Cortex-M。

5.选择验证代码生成类别。在SIL或PIL验证块面板,设置创建块公益诉讼。

6.选择编码器的目标类别。设置公益诉讼通信接口作为系列(USART2);串行通讯端口根据您计算机的COM端口号。

任务3:在ARM Cortex-M处理器上用优化的代码创建一个PIL块

1.创建一个PIL块ECGSignalProcessingSubsystem块遵循任务1在示例PIL和外部模式的代码验证和验证意法半导体发现板的嵌入式编码器支持包。

2.当构建完成时,通过单击ECGSignalProcessingSubsystem.c文件来检查PIL块生成的代码。注意生成的C代码中的多个函数调用arm_fir_f32。

任务4:处理器在环模式的实时处理

1.取代ECGSignalProcessingSubsystem块与生成的处理器在循环(PIL)块。

2.在模型工具条上,单击运行使用PIL块启动模拟。PIL块运行在STM32F4-Discovery板上。模型的所有其他部分都在主机上运行。STM32F4-Discovery板通过PIL块输入输出与主机通信。

2.的下拉菜单心电图信号选择器在不同平均心率的心电信号之间切换。

3.要在外部模式中配置、构建和运行模型,请遵循PIL和外部模式的代码验证和验证意法半导体发现板的嵌入式编码器支持包示例。

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