t-SNE输出函数- MATLAB & Simulink - 卡塔尔世界杯8强比赛直播

t-SNE输出函数

t-SNE输出功能说明

一个tsne输出函数函数是在每个NumPrintt-SNE算法的优化迭代。输出函数可以创建绘图，或将数据记录到文件或工作空间变量。该函数不能改变算法的进度，但可以停止迭代。

方法设置输出函数选项参数的名称-值对参数tsne函数。集选项创建的结构statset或结构体．设置“OutputFcn”场的选项结构的函数句柄或函数句柄的单元格数组。

例如，设置一个名为outfun.m，使用以下命令。

选择= statset (“OutputFcn”, @outfun);Y = tsne (X,“选项”、选择);

使用以下语法编写一个输出函数。

函数stop = outfun(optimValues,state) stop = false;%默认不停止开关状态情况下“init”设置绘图或打开文件情况下“通路”绘制绘图或更新变量情况下“完成”清理情节或文件结束

tsne通过了状态而且optimValues函数的变量。状态以价值观为基础“init”，“通路”,或“完成”如代码片段所示。

`tsneoptimValues`结构

`optimValues`场	描述
`“迭代”`	迭代数
`“fval”`	Kullback-Leibler发散，在前99次迭代中通过夸张进行修改
`“研究生”`	Kullback-Leibler发散度的梯度，在前99次迭代中通过夸张进行修改
`“夸张”`	当前迭代中使用的夸张参数的值
`“Y”`	当前的嵌入

自定义输出函数

打开脚本

的输出函数tsne．

自定义输出函数

下面的代码是执行这些任务的输出函数:

在工作空间变量中保存Kullback-Leibler散度的历史和其梯度的范数。
在迭代进行时绘制解决方案和历史。
显示一个停止按钮，以便在不丢失任何信息的情况下尽早停止迭代。

输出函数有一个额外的输入变量，物种，这使得它的图能够显示数据的正确分类。有关包含额外参数的信息，如物种在函数中，参见参数化功能．

函数停止= KLLogging (optimValues、州物种)持续的住手开关状态情况下“init”stopnow = false;kllog = [];iter = [];h =图;c = uicontrol (“风格”，“按钮”，“字符串”，“停止”，“位置”，.．.[10 10 50 20]，“回调”, @stopme);情况下“通路”kllog = [kllog;optimValues.fval、日志(规范(optimValues.grad)));assignin (“基地”，“历史”，kllog) ters = [ters;optimValues.iteration];如果长度(ters) > 1图(h) subplot(2,1,2) plot(ters,kllog);包含(“迭代”) ylabel (的损失和梯度)传说(“差异”，“日志(规范(梯度))”)标题(散度和日志(规范(梯度))”) subplot(2,1,1) gscatter(optimValues.Y(:，1)，optimValues.Y(:，2)，物种)title(“嵌入”) drawnow结束情况下“完成”%也没有结束停止= stopnow;函数Stopme (~，~) stopnow = true;结束结束

使用自定义输出函数

绘制Fisher虹膜数据，一个4-D数据集，在二维使用tsne．在迭代100时，散度值有所下降，因为散度是根据早期迭代的夸张值进行缩放的。在过去的几百次迭代中，嵌入基本上保持不变，因此您可以通过单击停止按钮。

负载fisheririsrng默认的%的再现性选择= statset (“OutputFcn”@ (optimValues状态)KLLogging (optimValues、州物种));Y = tsne(量,“选项”选择,“算法”，“准确”）;