使用编码器配置器进行预测和更新的代码生成
编码器配置器提供了方便的特性来配置代码生成选项，生成C/ c++代码，并在生成的代码中更新模型参数。
配置代码生成选项，并使用对象属性指定模型参数的编码器属性。
生成C/ c++代码
预测而且更新模型的功能generateCode．这需要MATLAB®编码器™．在生成的C/ c++代码中更新模型参数，而不必重新生成代码。当您使用新数据或设置重新训练模型时，此特性减少了重新生成、重新部署和验证C/ c++代码所需的工作。在更新模型参数之前，使用
validatedUpdateInputs验证并提取模型参数进行更新。
的代码生成工作流预测而且更新使用编码器配置器的函数。
在训练一个模型之后，使用创建一个编码器配置器
learnerCoderConfigurer，生成代码使用generateCode，然后验证生成的代码。在使用新数据或设置重新训练模型之后，使用
validatedUpdateInputs验证和提取模型参数。如果重新训练的模型不适合更新，那么validatedUpdateInputs返回一个错误，然后可以创建一个编码器配置器。否则，您可以在生成的C/ c++代码中更新模型参数，而不必重新生成代码。
此表显示了与支持的机器学习模型对应的编码器配置器对象。
| 模型 | 编码器配置对象 |
|---|---|
| 用于多类分类的二叉决策树 | ClassificationTreeCoderConfigurer |
| 支持向量机用于一类和二类分类 | ClassificationSVMCoderConfigurer |
| 二元分类的线性模型 | ClassificationLinearCoderConfigurer |
| 支持向量机和线性模型的多类模型 | ClassificationECOCCoderConfigurer |
| 用于回归的二叉决策树 | RegressionTreeCoderConfigurer |
| 支持向量机(SVM)回归 | RegressionSVMCoderConfigurer |
| 线性回归 | RegressionLinearCoderConfigurer |
有关详细信息和示例，请参阅编码器配置器对象的参考页面。
另请参阅
learnerCoderConfigurer|generateCode|generateFiles|validatedUpdateInputs|更新
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