创建数据和访问信号ID

你是否使用一个Simulink.sdi.Signal对象或matlab.io.datastore.sdidatastore，首先创建数据并访问感兴趣信号的信号ID。的sldemo_fuelsysmodel被配置为在模拟模型时记录流到模拟数据检查器存储库的信号。

open_system (“sldemo_fuelsys”) sim卡(“sldemo_fuelsys”）

然后，使用模拟数据检查器编程接口访问感兴趣信号的信号ID。例如，访问自我信号。

runCount = Simulink.sdi.getRunCount;latestRunID = Simulink.sdi.getRunIDByIndex(runCount);latestRun = Simulink.sdi.getRun(latestRunID);egoSigID = latestRun.getSignalIDByIndex(7);

创建一个高时间表使用matlab.io.datastore.sdidatastore

通常，高时间表由数据存储提供支持。创建一个matlab.io.datastore.sdidatastore对象引用模拟数据检查器存储库中的信号数据。

egoDs = matlab.io.datastore.sdidatastore(egoSigID);

检查数据存储的名称，以验证是否有所需的信号。

egoDs。的名字

Ans =“燃料”

制定一个时间表matlab.io.datastore.sdidatastore用于处理信号数据。当您拥有并行计算工具箱™许可证时，您需要使用显式地将执行环境设置为本地MATLAB®会话mapreduce在创建高时间表之前。的matlab.io.datastore.sdidatastore对象不支持并行计算。

mapreduce (0);egoTt =高(egoDs)

egoTt = Mx1高时间表时间数据______________ ______ 0秒1.209 0.00056199秒1.209 0.0033719秒1.209 0.01秒1.1729 0.02秒1.1409 0.03秒1.1124 0.04秒1.0873 0.05秒1.0652::::

创建一个高时间表使用Simulink.sdi.Signal对象

的Simulink.sdi.Signal类具有直接创建高时间表的方法，允许您通过在幕后创建数据存储来跳过创建数据存储的步骤。使用信号ID访问Simulink.sdi.Signal对象的自我信号。然后，使用可以获得的方法创建高时间表。

egoSig = Simulink.sdi.getSignal(egoSigID);egoTt = egoSig.getAsTall

egoTt = Mx1高时间表时间数据______________ ______ 0秒1.209 0.00056199秒1.209 0.0033719秒1.209 0.01秒1.1729 0.02秒1.1409 0.03秒1.1124 0.04秒1.0873 0.05秒1.0652::::

使用高时间表处理你的信号数据

当你使用高时间表时egoTt，它的底层数据存储读取数据块并将它们传递给高时间表进行处理。数据存储和高时间表在处理后都不会在内存中保留任何数据。此外，高时间表推迟了许多操作的处理。例如，计算信号的平均值。

egoMean = mean(egoTt.Data)

egoMean =高双份?

您可以使用收集函数求值变量并将其值写入工作区，或者可以使用写函数将结果写入磁盘。当你使用收集，确保结果符合记忆。

egoMean =收集(egoMean)

使用本地MATLAB会话评估tall表达式:-通过1 / 1:在1.1秒内完成评估，在1.3秒内完成

egoMean = 1.3292

当您在一个高时间表上执行多个操作时，对每个步骤的结果的评估将被推迟，直到您显式地使用写或收集．在评估过程中，MATLAB优化了它通过高时间表的次数，这可以显著加快分析非常大信号的处理时间。有关使用高数组的详细信息，请参见内存不足数据的高数组．

创建一个matlab.io.datastore.sdidatastore寻找信号

模拟sldemo_fuelsys模型，它被配置为记录几个信号，以在Simulation data Inspector存储库中创建数据。

sim卡(“sldemo_fuelsys”）

使用“模拟数据检查器”编程接口获取信号的信号ID。

runCount = Simulink.sdi.getRunCount;latestRunID = Simulink.sdi.getRunIDByIndex(runCount);latestRun = Simulink.sdi.getRun(latestRunID);speedSigID = latestRun.getSignalIDByIndex(4);

使用信号ID创建一个matlab.io.datastore.sdidatastore为速度信号。

speedSDIds = matlab.io.datastore.sdidatastore(speedSigID);

验证数据存储的内容

检查的名字的属性matlab.io.datastore.sdidatastore验证它是否符合你的期望。

speedSDIds。的名字

Ans = 'map'

你也可以使用预览方法来检查信号中的前十个样本是否正确。

speedSDIds.preview

ans =10×1的时间表时间数据______________ _______ 0秒0.589 0.00056199秒0.58772 0.0033719秒0.58148 0.01秒0.56765 0.02秒0.54897 0.03秒0.53264 0.04秒0.51837 0.05秒0.50594 0.055328秒0.5 0.055328秒0.5

处理信号数据matlab.io.datastore.sdidatastore

当信号太大而无法装入内存时，可以使用readData方法从“模拟数据检查器”存储库中读取数据块，以增量地处理数据。使用hasdata方法作为while循环增量处理整个信号的条件。例如，求最大信号值。

latestMax = [];而speedSDIds。hasdata速度Chunk = speedSDIds.read; speedChunkData = speedChunk.Data; latestMax = max([speedChunkData; latestMax]);结束latestMax

latestMax = 0.8897

在每次读取操作中，读方法更新下一个读取操作开始时的读取位置。在阅读了部分或全部之后matlab.io.datastore.sdidatastore，您可以重置读取位置，重新从信号的起点开始。

speedSDIds.reset

在内存中处理信号数据

当信号被你引用时matlab.io.datastore.sdidatastore适合内存，您可以使用readall方法将所有信号数据读入内存进行处理，而不是使用读方法。的readall方法返回时间表所有的信号数据。

speedschedule = speedsdds .readall;speedMax = max(speedschedule . data)

speedMax = 0.8897