通常，您可以通过开发一个模型来估计系统的剩余使用寿命(RUL)，该模型可以根据时间演化或条件指示器值的统计特性进行估计。来自这些模型的预测是带有相关不确定性的统计估计。它们提供了测试机器RUL的概率分布。

您使用的模型可以是动态模型，例如使用System Identification Toolbox™命令获得的模型。预测性维护工具箱™还包括一些专门的模型，用于根据不同类型的测量系统数据计算RUL。有关可使用的模型类型的概述，请参见剩余使用寿命预测模型．

在确定有希望的条件指标后，算法设计过程的下一步是开发RUL预测模型。因为您开发的模型使用条件指示值的时间演变来预测RUL，所以这个步骤通常与识别条件指示值的步骤一起迭代。