主要内容

并行计算

执行MATLAB®程序和仿真软件®在cpu、gpu或两者上并行模拟

使用MATLAB的并行计算提供了语言和工具,可以帮助您通过桌面、集群和云中的cpu和gpu利用更多的硬件资源。

  • 并行计算无需更改任何代码,因为数百个函数都有自动并行支持和GPU支持。

  • 编写可移植的并行代码,可为任何使用或不使用并行计算工具箱的用户运行,并根据可用资源自动扩展。

  • 编写一次并行代码,并在不同的集群环境中执行。

  • 使用本地多核处理器和gpu解决计算密集型问题,或扩展到计算集群。

从桌面到计算集群的并行计算工作流程

主题

并行计算原理

并行模拟的动态仿真模块

  • 运行多个模拟(模型)
    运行多个模拟parsim而且batchsim命令,以及Simulink编辑器中的多重模拟面板。

使用gpuMATLAB

向集群和云扩展

并行计算应用程序

Baidu
map