OptimizationConstraint

优化的约束

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描述

一个OptimizationConstraint对象包含的约束OptimizationVariable对象或OptimizationExpression对象。每个约束使用以下比较操作符之一:= =，< =,或> =．

一条语句可以表示一个约束数组。例如，您可以表示约束，即矩阵变量的每一行x和等于1，如在循环中创建简单的约束．

提示

有关完整的工作流程，请参见基于问题的优化工作流或求解方程的基于问题的工作流程．

创建

创建一个空的约束对象optimconstr．通常，使用循环来填充对象中的表达式。

如果使用比较运算符从优化变量创建优化表达式= =，< =,或> =，则结果对象为OptimizationEquality或者一个OptimizationInequality．看到兼容性的考虑．

在约束用点表示法求最优化问题的性质。

Prob =优化问题;X = optimvar(“x”、5、3);Rowsum = optimconstr(5);为I = 1:5 rowsum(I) = sum(x(I，:)) == I;结束probo . constraints .rowsum = rowsum;

属性

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`IndexNames`- - - - - -索引名称
`”`(默认)|字符串的单元格数组|字符向量的单元格数组

索引名，指定为字符串或字符向量的单元格数组。有关使用索引名的信息，请参见优化变量命名索引．

数据类型:细胞

`变量`- - - - - -对象中的优化变量
的结构`OptimizationVariable`对象

此属性是只读的。

对象中的优化变量，指定为的结构OptimizationVariable对象。

数据类型:结构体

对象的功能

`不可能实行`	在某一点上违反约束
`显示`	显示优化对象信息
`写`	保存优化对象描述

例子

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在循环中创建简单的约束

打开实时脚本

创建一个5乘3的优化变量x．

X = optimvar(“x”、5、3);

使用循环创建每行和为1的约束。使用以下命令初始化循环optimconstr．

Rowsum = optimconstr(5);为rowsum(I) = sum(x(I，:)) == 1;结束

检查rowsum对象。

rowsum

rowsum = 5x1带有属性的线性优化约束数组:IndexNames:{{}{}}变量:[1x1 struct]包含1 OptimizationVariable参见带show的约束公式。

中显示约束rowsum．

显示(rowsum)

(1,1) x(1,1) +(1、2)+ x(1、3)= = 1 (2,1)x (2, 1) + (2, 2) + x(2、3)= = 1 (3,1)x (1) + (2) + x(3、3)= = 1 (4,1)x (4 1) + (2) + x(4,3) = = 1(5、1)x (1) + (2) + x (5,3) = = 1

版本历史

在R2017b中引入

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R2019b:`OptimizationConstraint`分成`OptimizationEquality`而且`OptimizationInequality`

当你使用比较运算符时< =，> =,或= =在优化表达式上，结果不再是OptimizationConstraint对象。相反，是相等比较= =返回一个OptimizationEquality对象，和一个不等式比较< =或> =返回一个OptimizationInequality对象。类中定义约束时可以使用这些新对象OptimizationProblem对象，就像之前一样OptimizationConstraint对象。此外，您可以使用OptimizationEquality对象来定义an的方程EquationProblem对象。

新的对象可以更容易地区分适用于对象的表达式EquationProblem而那些只适合于OptimizationProblem．你可以使用现有的OptimizationConstraint对象中表示相等约束的对象EquationProblem对象。此外，当你使用anOptimizationEquality或者一个OptimizationInequality的约束条件OptimizationProblem时，软件将约束转换为OptimizationConstraint对象。